Apex — это язык программирования, используемый в платформе Force.com для разработки приложений, работающих на Salesforce. Учитывая огромное количество данных и запросов, с которыми приходится работать, производительность является критическим аспектом разработки в Apex. Оптимизация кода и улучшение производительности приложения могут помочь снизить нагрузку на сервер и улучшить пользовательский опыт.
Однако, на пути к повышению производительности, разработчики иногда могут идти по неправильной дороге, используя запрещенные методы и приемы, которые могут привести к неожиданным последствиям и даже угрозам безопасности.
Запрещенные методы повышения производительности Apex — это те методы и приемы, которые, хоть и могут на первый взгляд улучшить производительность приложения, но на самом деле являются неэффективными или даже опасными.
В этой статье мы рассмотрим некоторые запрещенные методы повышения производительности Apex, и почему их использование нежелательно. Ознакомившись с этими методами, вы сможете избежать попадания в ловушку и создать более эффективное и безопасное приложение на платформе Force.com.
Основные методы повышения производительности Apex
При написании кода на Apex существует несколько основных методов, которые позволят повысить производительность и улучшить работу приложения:
- Используйте коллекции вместо циклов
- Оптимизируйте запросы к базе данных
- Используйте буферы
- Правильно используйте триггеры и обработчики событий
- Ограничивайте количество обращений к внешним сервисам
Вместо использования циклов для обработки данных, рекомендуется использовать коллекции, такие как List или Set. Коллекции обеспечивают более эффективный доступ к данным и сокращают количество операций записи и чтения.
При работе с базой данных в Apex, следует оптимизировать запросы, чтобы уменьшить количество операций чтения и записи. Для этого необходимо написать запросы с использованием правильных индексов и ограничений, а также использовать определенные методы, такие как queryMore, для обработки больших объемов данных.
Использование буферов позволяет уменьшить количество операций записи и чтения. В Apex можно использовать различные типы буферов, такие как List или Set, для временного хранения данных и последующей обработки.
При использовании триггеров и обработчиков событий в Apex, следует учитывать их воздействие на производительность приложения. Неправильно написанные триггеры могут привести к дублированию данных или замедлению работы системы.
При работе с внешними сервисами, такими как API или веб-сервисы, следует ограничивать количество обращений, чтобы снизить нагрузку на сервера и улучшить производительность. Используйте механизмы кеширования и сжатия данных, а также распараллеливание запросов для оптимизации работы с внешними сервисами.
Запрещенные приемы
В разработке на Apex есть несколько запрещенных приемов, которые могут снижать производительность и уровень безопасности вашего приложения.
1. Использование синхронных запросов. Синхронные запросы останавливают выполнение кода до получения ответа от сервера, блокируя пользовательский интерфейс и увеличивая время отклика. Рекомендуется использовать асинхронные запросы и обработчики событий для достижения более высокой производительности.
2. Избыточное использование циклов. Частое использование циклов может приводить к значительному снижению производительности. Вместо этого рекомендуется использовать встроенные методы Apex, такие как map(), filter() и reduce(), которые обрабатывают данные с помощью внутренней оптимизации и могут значительно сократить время выполнения.
3. Недостаточная кэширования данных. Кэширование данных позволяет избежать частых запросов к базе данных и ускоряет обработку запросов. Рекомендуется использовать механизмы кэширования, такие как платформенный кэш или внешние системы кэширования, для повышения производительности.
4. Неправильное использование DML операторов. Некорректное использование операторов вставки, обновления и удаления данных может приводить к блокировкам базы данных и снижению производительности. Рекомендуется использовать массовые операции DML, такие как insertAll(), updateAll() и deleteAll(), чтобы минимизировать количество операций DML и улучшить производительность.
| Запрещенные приемы | Последствия |
|---|---|
| Синхронные запросы | Блокировка пользовательского интерфейса и увеличение времени отклика |
| Избыточное использование циклов | Снижение производительности |
| Недостаточная кэширования данных | Частые запросы к базе данных и медленная обработка запросов |
| Неправильное использование DML операторов | Блокировки базы данных и снижение производительности |